（来源：上观新闻）
对用户和行🔂🗃业来说，也🏝🎐该告别🏞“Deep9️⃣☃Seek时🇹🇿😼刻”了🥜。智元的🧦5168🇦🇲🇵🇱台🐄👨💼。而九成的初创公🇧🇲司只有芯片，没🤮🥍有完整🎿生态，客户📂要适配新🛡🇵🇪芯片，需🇹🇻投入大👨🔬❓量人力重构代码🛋🔎、优化模型，🚻🛅迁移成本极高，🧝♀️这直接让⌚多数客户望而💪却步🔲🐃。邓泰华在🦛🥐大会上提出的“🗝💆♂️358宏🦕图”更为🎓🚣具体：三🤾♀️⛹️♀️年已实现首个👴十亿营收；🇧🇫五年目🎛标在首批部署态🌾场景完成万🇭🇳♾️台部署，跨越📓百亿门槛；八年迎🐿来具身智♌🦗能的“智能涌现🔞🖐时刻”🧪🇹🇳。
因此公司🇦🇮👟面对本轮AI浪潮🛌，应该不只是👈做“存储芯®片”，而是🏌️♀️🇩🇲做AI算力🎑📩的存储底座🇫🇯🇩🇲，公司提🎴😊供主控🍪💈+固件+测试3️⃣4️⃣+系统优化一💐🌨站式服务🤓。所谓ML💋🔋E，是指给模型🈹🕌看大量真实视频🥊🌤，让它预测“下一🇲🇴帧应该长🇧🇧🔱什么样”，预测🚣♀️🎛得越像真实🌐🍌的那一帧🗼（像素差异越小💮），得分🧘♀️☺越高🐺🇦🇴。
