（来源：上观新闻）
如果我们不像现在🇸🇦这样构建NV🇨🇷👨🦲Link、不像现🍽在这样构建整❌🌧个技术栈、😸不像现在这样建立🇱🇸👓整个生态系统，如🆘果我们没有🌬在过去20年里↕坚持建设CUD👣A——那段时间💻🌜大部分都🇲🇺是亏钱的🦇——如🕠果我们🈂🛴没有做🤮🥁这一切，🤨🎭就不会有人去做👩❤️💋👩🇦🇷。这个过🇯🇵🔃程的关💪键工具是"法🇵🇸线贴图"——这🍕是一种特殊的📺🦎图像，🍝它不记录颜色，🐎🕕而是记录物🏞体表面每🗄🔎一个点朝向哪个方👪🧬向，本质上是5️⃣💐把物体🧕🕚的立体形状信息⛔🚐编码成一张♣图🛹🇨🇴。
Q&A Q1🇸🇻：FIT数据集👨💼是真实🦝🇶🇦拍摄的图片还是🐚🌽AI生成的？ 🛥A：FI🥍T数据🇬🇳🥍集中的图片是通🍝😿过合成流程生成👩💼的，并非真实📍拍摄🖌。不处理液体🇨🇳、不搬运超过🚘20公斤的物体，👏这类物理安💰📂全约束🧼，ER 1🏋.6能通过P🌠ointin🇻🇨😇g等空间输🦎出做出更🖍🤖准确的🐨判断🤨。
虽然全球最👨🔧🇸🇪大的三家内🥴🍨存制造商三🌏星、S🤟🍼K 海力士和美🥦🇵🇭光，都在为了🚦这波红利拼☕命砸钱建新厂，🎯🏪但问题在于🇬🇦👨⚖️：造芯片不‼🅰是摊煎饼🤹♂️。成立至今，群🗨核科技已获得🥢多家知名机构的投🔏资🚦💬。有平台工作人员甚🏹⛸至直言：“🙉🇲🇷我们要是👴审得太严，店🇲🇾🛏铺就去其他👨👧👧🤜平台📮🏯。在模型架🍭🛩构上，🤴Fit-V🍕TO基于Fl⛱🌲ux.1-🇨🇺🏁dev3️⃣🎭的多模态扩散🔂🚔变换器🗽👥骨架，人🏋🎶麻豆传媒一区二区三区物参考图🤼♀️的编码与目标🤽♀️🎡图片在🤢通道维度上拼接🏷（因为两者在🛌空间上是像素🦡💷对应的），🛍而服装图的编码则👅与其他信息在序🌖👷♀️列维度🍹上拼接（因🇷🇪👩❤️👩为服装图在空间上🌠并不直🐅接对应目标🎃图片，需🇦🇱要先经🇸🇬🛒过模型自行♨"对齐"🥔🈵）🈁🕒。
